進入知識經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，云計算是生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)則是生產(chǎn)關系。近年來，河南中煙工業(yè)有限責任公司駐馬店卷煙廠依托數(shù)采、MES、EAM等信息化系統(tǒng)，持續(xù)深化信息化數(shù)據(jù)應用，通過用好“大數(shù)據(jù)”這個“生產(chǎn)資料”，深入推進卷煙生產(chǎn)制造向生產(chǎn)智造轉(zhuǎn)變，走出了一條以數(shù)字化促生產(chǎn)制造升級的精益管理之路。
看似神秘的數(shù)據(jù)，其實和生產(chǎn)制造如影隨形。
動力部設備點檢員高冠升在一次例行設備點檢時，明顯感覺到3號除塵設備運行聲音異常偏高。
“開始以為是周邊環(huán)境因素干擾，但通過使用點檢儀進行反復測試和比對分析該設備各點檢部位近一年的振動數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)電機軸承加速度振動曲線有升高趨勢，這也就提示設備需要維保了。”高冠升說，在隨后的檢修中，機修工發(fā)現(xiàn)軸承出現(xiàn)了磨損，這與他之前監(jiān)測數(shù)據(jù)后做出的判斷相吻合。
“通過現(xiàn)象收集整理與之相關的所有要素，進而及時發(fā)現(xiàn)工作中的問題，就是一種大數(shù)據(jù)思維。”駐馬店卷煙廠副廠長宋興旺說，像高冠升一樣對大數(shù)據(jù)感興趣的青年職工，將大數(shù)據(jù)思維融入具體工作，注重對各類生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)進行探索式研究、應用，找準了提升精益制造水平的切入點。
為“喚醒工廠運行中沉睡的數(shù)據(jù)”，讓更多數(shù)據(jù)“現(xiàn)身”并發(fā)揮作用，駐馬店卷煙廠于2015年專門出臺了《數(shù)據(jù)采集和系統(tǒng)運維管理規(guī)定》《MES系統(tǒng)使用及維護考核細則》等，重點對涉及生產(chǎn)制造的相關數(shù)據(jù)進行梳理開發(fā)與管理維護。
“在開展數(shù)據(jù)梳理工作的基礎上，我們進一步優(yōu)化系統(tǒng)功能，高質(zhì)量完成工廠業(yè)務系統(tǒng)與金葉制造平臺的接口開發(fā)和數(shù)據(jù)傳遞工作。”企業(yè)管理部副主任李少君表示，他們通過完整、準確采集好基礎數(shù)據(jù)，挖掘其內(nèi)在的運行規(guī)律和邏輯，讓大數(shù)據(jù)真正為我所用。
在挖掘數(shù)據(jù)的基礎上，駐馬店卷煙廠著力通過課題攻關，讓“現(xiàn)身”的數(shù)據(jù)“發(fā)聲”，有效解決生產(chǎn)中的很多問題。
為實現(xiàn)對影響消耗可控節(jié)點的數(shù)字化管控，讓消耗管理變得可視、可抓、可控，進而達到快速反應的目的，生產(chǎn)管理部牽頭實施了《信息化在消耗管理中的應用》課題研究。
在4月19日的生產(chǎn)中，卷包部跟班統(tǒng)計員在MES系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)7號卷煙機一次成品率產(chǎn)生預警，從預警倒查萬支剔除量超標，進而排查出空頭、缺濾棒、搓板擠塞等影響要素。在問題處理后，該機組煙支一次成品率迅速由97.3%恢復到99.5%。
在課題驅(qū)動下，全廠單箱退殘煙量由1月的0.55千克持續(xù)下降到4月的0.46千克，并處于穩(wěn)定受控狀態(tài)。
“現(xiàn)在，設備的運行狀況在系統(tǒng)中一目了然，我們不用再挨機組查看設備班中保養(yǎng)時間是否執(zhí)行到位了。”設備管理員王雪山高興地說，對個別機組沒有嚴格進行設備班中保養(yǎng)，車間應用MES系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)，在計算效率時僅僅扣除實際的保養(yǎng)時間，就能有效引導機組人員主動在做足做實班中保養(yǎng)上下功夫。
如今，堅持每天上班登錄信息化系統(tǒng)查看數(shù)據(jù)，主動應用EAM、MES等系統(tǒng)分析改進問題，已成為駐馬店卷煙廠廣大職工的一種習慣。全廠上下營造出全員關注、持續(xù)優(yōu)化、深化應用的良好氛圍。
預測，是大數(shù)據(jù)的核心功能。
科學的預測，讓已經(jīng)“發(fā)聲”的數(shù)據(jù)增值，能夠有效預防、規(guī)避生產(chǎn)管理過程中可能出現(xiàn)的問題，同時也能為企業(yè)的管理決策提供科學依據(jù)。
“預測是整個企業(yè)系統(tǒng)的重要輸入和依據(jù)。”分管信息化工作的副調(diào)研員鄺自仲表示，依托數(shù)據(jù)做好預測對企業(yè)的各項職能活動具有重要參考意義。
對生產(chǎn)管理部門而言，預測可以讓生產(chǎn)計劃的編制更加科學合理；對財務部門而言，預測可以為預算和成本控制提供依據(jù)；對質(zhì)量部門而言，預測可以讓質(zhì)量防控水平全面提升。
為增強過程質(zhì)量的穩(wěn)定、均勻、協(xié)調(diào)一致，達到精細化加工的目的，駐馬店卷煙廠在2018年開展了《基于信息化管理的制絲工藝參數(shù)單元最小化控制應用》課題研究，依托制絲MES和SPC數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對過程參數(shù)進行全方位監(jiān)控，為快速分析異常原因提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)了預防性質(zhì)量管控。
5月10日的白班生產(chǎn)中，SPC系統(tǒng)監(jiān)控到氣流干燥C類參數(shù)“出口溫度”控制圖運行趨勢線超出控制標線，系統(tǒng)預測到出口溫度儀異常并發(fā)出報警，制絲部當班工藝員立即對出口溫度的溫度儀進行點檢，發(fā)現(xiàn)出口溫度儀檢測精度超標，在校對溫度儀后，出口溫度恢復正常。如此，原來僅憑參數(shù)調(diào)節(jié)溫度的風險就可規(guī)避，真正實現(xiàn)了由結(jié)果控制向過程控制轉(zhuǎn)變，由人工控制經(jīng)驗決策向自動控制科學預測轉(zhuǎn)變。
“用數(shù)據(jù)賦能，讓制造有魂。通過加強對生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的挖掘應用，我們逐步將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心競爭力。”駐馬店卷煙廠廠長董建興表示，要牢牢抓住信息化迭代升級的重大機遇，把大數(shù)據(jù)作為提升生產(chǎn)制造水平的重要資源，在持續(xù)深化大數(shù)據(jù)應用中凝聚起精益制造的不竭動力，奮力譜寫高質(zhì)量發(fā)展新篇章。
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